Analiza dhe shkenca e të dhënave
MSc në Analizën dhe Shkencën e të Dhënave do t’i prezantojë studentët me disiplina dhe praktika të ndryshme të shkencës së të dhënave dhe do t’u japë atyre një mundësi për të reflektuar në qasjen e tyre. Kjo metodologji u jep studentëve mundësinë të provojnë të gjitha disiplinat e shkencës së të dhënave të ofruara nga Kolegji Universum dhe i lejon studentët të vendosin në një drejtim në të cilin ndihen më të sigurt. Kjo qasje jo vetëm që i ndihmon studentët të gjejnë potencialin e tyre të vërtetë, por gjithashtu i pajisë ata me aftësi në disiplina të ndryshme të shkencës së të dhënave duke i bërë ata më të aftë në tregun e punës, ndërsa e bën më të lehtë përshtatjen me të.
Programi është një pasqyrim i tregut të punës në Kosovë, ku kompanitë inxhinierike dhe shkencore ofrojnë një sërë shërbimesh të ndryshme që nuk janë të kufizuara në një disiplinë të shkencës së të dhënave.
| Year I | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Semester I | Hours/ weeks | |||||
| No. | M/E | Subjects | L | E | ECTS | |
| 1. | M | Data Programming | 2 | 1 | 7 | |
| 2. | M | Mathematics for Data Science | 2 | 1 | 8 | |
| 3. | M | Artificial Intelligence | 2 | 1 | 8 | |
| 4. | M | Data Privacy and Ethics | 2 | 1 | 7 | |
| 30 | ||||||
| Semester II | ||||||
| 1 | M | Machine Learning | 2 | 1 | 8 | |
| 2 | M | Distributed Big Data Analytics | 2 | 1 | 8 | |
| 3 | E | Business Intelligence | 2 | 1 | 7 | |
| 4 | E | Deep Learning and Reinforcement | 2 | 1 | 7 | |
| Learning | ||||||
| 5 | E | Distributed Systems | 2 | 1 | 7 | |
| 6 | E | Marketing Management | 1 | 2 | 7 | |
| 30 | ||||||
| Year II | ||||||
| Semester III | Hours/ weeks | |||||
| No. | M/E | Subjects | L | E | ECTS | |
| 1. | M | Semantic Data Web Technologies | 2 | 1 | 8 | |
| 2. | M | Research Seminars and Methodology | 2 | 1 | 8 | |
| 3. | E | Managing and Visualizing Data | 2 | 1 | 7 | |
| 4. | E | Social and Web Data Mining | 2 | 1 | 7 | |
| 5 | Data Science for Economics | 2 | 1 | 7 | ||
| 6 | E | Business Strategy and Environment | 2 | 1 | 7 | |
| 7 | E | Project Management | 2 | 1 | 7 | |
| 30 | ||||||
| Semester IV | ||||||
| 1 | M | Project in Data Science (Internship) | 10 | |||
| 2 | M | Master Thesis | 20 | |||
| 30 |
Coming soon
Pas përfundimit të suksesshëm të programit, studentët duhet të jenë në gjendje të pajisen me aftësi të ndryshme të tilla si njohuri dhe kuptim të kurseve, aftësi të përparuara njohëse, me aftësi praktike dhe profesionale dhe të pajisur me aftësi të transferueshme. Studentët që përfundojnë këtë gradë janë të kualifikuar dhe të pajisur mirë për të mbajtur pozicione të larta menaxheriale të biznesit duke kryer detyra komplekse të punës që kërkojnë: a) adresimin e çështjeve kritike të menaxhimit të biznesit, b) zgjedhjen dhe arsyetimin e qasjeve për zgjidhjen e problemeve në një mënyrë që drejtohet vetë dhe përfshin njohjen, artikulimi dhe vlerësimi kritik i një vargu opsionesh përkatëse, c) përdorimi i konstrukteve teorike për të analizuar në mënyrë kritike, vlerësuar dhe interpretuar provat dhe për t’i zbatuar ato në probleme komplekse, d) ndërmarrjen e analizave dhe vlerësimeve kritike për një sërë problemesh të lidhura me biznesin.
Që të regjistroheni në programet tona, të gjithë aplikantët duhet të sjellin dokumentet e mëposhtme:
- Certifikatë e lindjes
- Diploma e nivelit baçelor dhe pasqyra e notave
- Dokumentet e legalizuara të lëshuara nga Ministria e Arsimit, Shkencës dhe Teknologjisë e Republikës së Kosovës për të gjithë ata që kanë përfunduar arsimin e tyre jashtë Republikës së Kosovës
- Plotësimi i procedurave të aplikimit në Kolegjin Universum
- Kalimi i fazës së intervistës me komitetin e pranimeve në Kolegjin Universum
- Certifikimi i vlefshëm i gjuhës angleze
- Kontrata e programit të studimit nëse plotësojnë kriteret e pranueshmërisë.